長沙首選運輸 第四方物流概念及分布式數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)研究

第四方物流是在電子商務(wù)和第三方物流基礎(chǔ)上發(fā)展起來的可以滿足物流一體化、系統(tǒng)化的要求，可以最大限度地節(jié)約物流資源的整體供應(yīng)鏈物流解決方案提供者。第四方物流最重要的作用是以IT技術(shù)為依托，最大限度地整合物流資源，以在整個供應(yīng)鏈管理上，對資源進行分配。第四方物流是在第三方物流的基礎(chǔ)上發(fā)展起來的，第三方物流服務(wù)提供商已經(jīng)運營了很長時間，系統(tǒng)中積攢了大量的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)當(dāng)中隱含了大量的可以輔助第四方物流進行諸如優(yōu)化策略中的路徑選擇、運輸載體選擇、第三方物流供應(yīng)商選擇等決策的知識，如何將這些分布的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成決策欣據(jù)，成為第四方物流實現(xiàn)資源分配至關(guān)重要的一個問題。采用傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘辦法面臨著數(shù)據(jù)安全性、數(shù)據(jù)保密性、網(wǎng)絡(luò)帶寬等限制，為了解決這一問題，針對第四方物流系統(tǒng)的情況，本文將分布式數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用到第四方物流系統(tǒng)中，輔助第四方物流有效地集成數(shù)據(jù)、處理數(shù)據(jù)、挖掘知識，為供應(yīng)鏈中資源的合理分配提供決策依據(jù)。

1 第四方物流

1.1 第四方物流的概念及背景

1996年第四方物流由埃森哲公司提出，他們給第四方物流的定義如下：“第四方物流供應(yīng)商是一個供應(yīng)鏈的集成商，它對公司內(nèi)部和具有互補性的服務(wù)供應(yīng)商所擁有的不同資源、能力和技術(shù)進行整合和管理，提供一整套供應(yīng)鏈解決方案�！钡谒姆轿锪髦饕�是對制造企業(yè)或分銷企業(yè)的供應(yīng)鏈進行監(jiān)控，在解決企業(yè)物流的基礎(chǔ)上，整合社會資源，解決物流信息充分共享、社會物流資源充分利用的問題。

第三方物流作為專業(yè)化的物流的一種形式，因其能提供良好的物流服務(wù)而在國內(nèi)外得到了蓬勃發(fā)展，并且得到了各行業(yè)的廣泛認(rèn)可，但隨著企業(yè)管理和服務(wù)能力的不斷延伸，特別是企業(yè)經(jīng)營面IIf的業(yè)務(wù)內(nèi)容越來越復(fù)雜，活動越來越細，客觀上要求企業(yè)在物流管理上不僅僅是針對某項活動戴某幾項活動進行有效的運作和管理，而是能有機地整合各種物流活動和相應(yīng)的業(yè)務(wù)以及信息，從事全方位、系統(tǒng)化的管理，第三方物流提供商在綜合技術(shù)、集成技術(shù)、戰(zhàn)略和全球擴展能力上存在局限性，不得不轉(zhuǎn)而求助于咨詢公司、集成技術(shù)提供商等物流服務(wù)提供商，由其評佑、設(shè)計、制汀及運作全面的供應(yīng)鏈集成方案，由此形成了第四方物流。

1.2 第四方物流的特點

第四方物流具有策劃、實施和監(jiān)督供應(yīng)鏈管理的能力，其核心思想是企業(yè)集中于其核心能力的發(fā)展，把在銷售、運作和供應(yīng)鏈管理上的責(zé)任移交給第四方物流。

第四方物流在現(xiàn)實的運作過程中，表現(xiàn)出來的功能特點如下：首先，第四方物流提供一整套完善的供應(yīng)鏈解決方案；體現(xiàn)再造、供應(yīng)鏈過程協(xié)作和供應(yīng)鏈過程再設(shè)計的功能；實施流程一體化、系統(tǒng)集成和運作交接，執(zhí)行、承擔(dān)多個供應(yīng)鏈職能和流程的運作。其次，第西方物流提供商充分利用一批服務(wù)提供商的能力，包括B2B、IT供應(yīng)商、合同物流供應(yīng)商、呼叫中心和電信增值服務(wù)商等，再加上客戶的能力和第四方物流提供商自身的能力，提供一個全方位的供應(yīng)鏈解決方案，來滿足公司所面臨的廣泛而復(fù)雜的需求。

2 分布式數(shù)據(jù)挖掘

數(shù)據(jù)挖掘是通過仔細分析大量數(shù)據(jù)來揭示有意義的新的關(guān)系、趨勢和模式的過程，通過數(shù)據(jù)挖掘可以用來發(fā)現(xiàn)隱藏在數(shù)據(jù)中的知識，可以充分利用已擁有的數(shù)據(jù)。

傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘基本上是一個本地的數(shù)據(jù)分析工具，僅能對本地數(shù)據(jù)集產(chǎn)生一定的理解性或概括性的知識。隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和分布式數(shù)據(jù)庫技術(shù)的發(fā)展和成熟，原來數(shù)據(jù)的集中式存儲和管理逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)榉植际酱鎯�和管理，�?shù)據(jù)存儲方式的變化也必然會捉進數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及其系統(tǒng)結(jié)構(gòu)的變化。由于實際應(yīng)用中數(shù)據(jù)的安全性、私有性、保密性以及網(wǎng)絡(luò)的帶寬限制，使得首先將分散存儲的數(shù)據(jù)集中到一個數(shù)據(jù)庫中再進行挖掘的方法是不可行的，分布式數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)就是在這個背景下產(chǎn)生的。

2.1 分布式數(shù)據(jù)挖掘的概念

所謂分布式數(shù)據(jù)挖掘，就是使用分布式算法，風(fēng)邏輯上或物理上分布的數(shù)據(jù)源中發(fā)現(xiàn)知識的過程。典型地，這種環(huán)境以異種數(shù)據(jù)、多用戶、大規(guī)模數(shù)據(jù)量為特征。

典型的分布式數(shù)據(jù)挖掘算法的兩個基本步驟是：局部數(shù)據(jù)分析，生成局部數(shù)據(jù)模型(局部知識)；組合不同數(shù)據(jù)站點上的局部數(shù)據(jù)模型，得到全局?jǐn)?shù)據(jù)模型(全局知識)。

2.2 關(guān)鍵技術(shù)

分布式數(shù)據(jù)挖掘不同于傳統(tǒng)的集中式的數(shù)據(jù)挖掘，是在分布的、異構(gòu)的數(shù)據(jù)上進行挖掘，對數(shù)據(jù)集成和知識吸收提出了更高的要求，所以分布式數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)需要解決的關(guān)鍵技術(shù)有：a.數(shù)據(jù)收集(Data Integration)。收集數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)挖掘的第一階段，集中式的數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)先從關(guān)系數(shù)據(jù)庫中提取數(shù)據(jù)表，然后把它存放到一個數(shù)據(jù)倉庫戴數(shù)據(jù)集市中，因此在分布式數(shù)據(jù)挖掘中所有的挖掘過程應(yīng)提供一個一致的存儲結(jié)構(gòu)，以方便從邏輯上戴物理上分布的數(shù)據(jù)源中收集數(shù)據(jù)。b.并行數(shù)據(jù)挖掘。采用并行算法對數(shù)據(jù)進行挖掘可以克服數(shù)據(jù)挖掘算法時間復(fù)雜度很高的缺點，目前已經(jīng)出現(xiàn)了不少分布式和并行的數(shù)據(jù)挖掘算法，如并行挖掘關(guān)聯(lián)規(guī)則的算法CD(_countDistribution)、CaD(Candidate Distribution)、DD(Data Distribution)，以及Park等人提出的PDM等。c.知識吸收。通過數(shù)據(jù)挖掘算法從幾個數(shù)據(jù)集中提取知識進行知識吸收，然后用這些數(shù)據(jù)挖掘過程中產(chǎn)生的知識片斷結(jié)合成一個完整的知識來完成知識推理過程。d.分布式軟件引擎。應(yīng)用開發(fā)主要是開發(fā)軟組件，然后再把它們組合起來，現(xiàn)在比較流行的分布式組件模型是CORBA、ActiveX/DCOM和Java Beans。

2.3 體系結(jié)構(gòu)

目前已出現(xiàn)了許多基于不同技術(shù)的分布式數(shù)據(jù)挖掘體系結(jié)構(gòu)。張學(xué)明等研究了一種基于CORBA技術(shù)并采用多線程并行數(shù)據(jù)挖掘機制的分布式并行體系結(jié)構(gòu)；陳剛對基于移動Agent技術(shù)的分布式數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)結(jié)構(gòu)進行了研究；侯敬軍等則提出了一重基于Web Services的分布式體系結(jié)構(gòu)，可實現(xiàn)分布式異構(gòu)環(huán)境下的大容量數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)挖掘；Krishnaswamy研究了一種用于電子商務(wù)應(yīng)用的基于異構(gòu)和分布式環(huán)境的聯(lián)邦式數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)；Omer Rana等提出了一種基于組件技術(shù)的具有良好可擴展性的分布式數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)框架，該框架可以方便地集成第三方插件和用戶自定義組件。

3 第四方物流分布式數(shù)據(jù)挖擁系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)

第四方物流最重要的作用是以IT技術(shù)為依托，最大限度地整合物流資源，以在整個供應(yīng)鏈管理上對資源進行分配。而在整合外界資源進行優(yōu)化決策時，關(guān)鍵問題在于路徑、運輸載體和第三方物流供應(yīng)商的選擇上。第三方物流提供商在運營過程中積攢了大量的物流解決數(shù)據(jù)，其中包含了豐富的路徑選擇和運輸載體選擇的知識，成為第四方物流進行優(yōu)化決策中最真實的決策依據(jù)。這些數(shù)據(jù)存在于不同的第三方物流提供商信息系統(tǒng)中，而且數(shù)據(jù)是異構(gòu)的。結(jié)合第四方物流系統(tǒng)的這些特點，參考Kargupta在1996年提出的數(shù)據(jù)挖掘代理的分布式數(shù)據(jù)挖掘代理系統(tǒng)(PADMA)，提出了第四方物流決策支持的分布式數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)框架(4PLDMA)。

3.1 應(yīng)用程序

由客戶評價模塊、物流方案設(shè)計模塊、路徑優(yōu)化選擇模塊、第三方物流供應(yīng)商選擇模塊等組成，實現(xiàn)用戶和計算機之間的交互，具有擴展性和健壯性等特點，預(yù)留了接口以用于新的功能模塊的追加，在應(yīng)用程序?qū)崿F(xiàn)上，4PLDMA采用Java技術(shù)。

3.2 挖掘協(xié)調(diào)器

該構(gòu)件是系統(tǒng)的核心部件之一，它是整個系統(tǒng)的協(xié)調(diào)器，負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)挖掘要求分析和結(jié)果集成。具體過程如下：響應(yīng)應(yīng)用程序的數(shù)據(jù)挖掘請求，并對挖掘請求進行分析，確定挖掘的條件和目標(biāo)；針對分析的結(jié)果首先查詢案例庫，查詢是否有符合的數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果，有符合條件的則將結(jié)果直接返回應(yīng)用程序。如果不存在符合條件的結(jié)果，開始動態(tài)驅(qū)動數(shù)據(jù)疙掘分布式組件，獲得分布式組件的挖掘結(jié)果，在集成知識庫的指導(dǎo)下應(yīng)用推理邏輯對中間結(jié)果進行集成，并在結(jié)果的基礎(chǔ)上進行綜合性挖掘，最后將挖掘結(jié)果返回應(yīng)用程序。在技術(shù)實現(xiàn)上，該部分應(yīng)用Agent技術(shù)，充當(dāng)管理Agent的角色。

3.3 數(shù)據(jù)挖掘分布式組件

該組件部署在第三方物流信息系統(tǒng)處，負(fù)責(zé)接收挖掘協(xié)調(diào)器戴本地信息系統(tǒng)應(yīng)用程序傳來的挖掘請求，進行第三方物流信息系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)挖掘分析，通過調(diào)用4PLDAM中數(shù)據(jù)挖掘中的數(shù)據(jù)挖掘操作方法對本地數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)挖掘，并將結(jié)果返回給挖掘協(xié)調(diào)器。該組件由任務(wù)協(xié)調(diào)器、挖掘操作模塊、數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊組成。

任務(wù)協(xié)調(diào)器：接受來自挖掘協(xié)調(diào)器或本地信息系統(tǒng)應(yīng)用程序的數(shù)據(jù)挖掘請求，進行數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)分析，決定調(diào)用哪些操作方法，應(yīng)用于哪些數(shù)據(jù)源，并激活數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊和挖掘操作模塊進行協(xié)同工作，完成數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)，并將結(jié)果返回給調(diào)用者。

數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊：數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊是該組件中最重要的部分，整個4PLDAM系統(tǒng)的數(shù)據(jù)預(yù)處理工作是在該模塊中進行的，主要功能是定義數(shù)據(jù)源、格式化數(shù)據(jù)源以及過濾數(shù)據(jù)源，包括以下子功能：a.數(shù)據(jù)映射。將源表中的數(shù)據(jù)映射成ID形式，并生成對照表(ID和原始值的對照)。此功能的目的是把不同形式的數(shù)據(jù)映射成統(tǒng)一的、可供挖掘模塊操作的形式。b.類型映射。對源表中所列數(shù)據(jù)類型進行強制類型轉(zhuǎn)換。之所以需要這個功能，是因為在數(shù)據(jù)庫中不同的數(shù)據(jù)類型很多，數(shù)據(jù)挖掘算法只支持其中最基本的幾種。c.列映射。從源表中提取所需要的列，以減少數(shù)據(jù)量，提高系統(tǒng)的效率。d.挖掘操作模塊。由該模塊來調(diào)用數(shù)據(jù)挖掘庫中的挖掘操作方法，并按照方法中的操作順序和挖掘算法對本地數(shù)據(jù)進行挖掘，并將結(jié)果返回給任務(wù)協(xié)調(diào)器。該組件也采用多Agent技術(shù)來實現(xiàn)，充當(dāng)任務(wù)Agent的角色，在該組件內(nèi)部各模塊應(yīng)用Agent技術(shù)的集中式模式來實現(xiàn)。

3.4 數(shù)據(jù)挖掘庫

數(shù)據(jù)挖掘庫是系統(tǒng)的核心部分，該庫存儲的是各種挖掘操作方法，以供挖掘協(xié)調(diào)器和數(shù)據(jù)挖掘分布式組件的調(diào)用。每個方法中包括數(shù)據(jù)準(zhǔn)備和數(shù)據(jù)挖掘算法在內(nèi)的所有挖掘操作，且這些操作信息是有順序的(用戶進行這些操作的順序)，這是因為一個數(shù)據(jù)挖掘操作在整個知識發(fā)現(xiàn)過程中往往不是孤立的，一個操作的結(jié)果可能是下一個操作的輸入。另外方法中還保存挖掘操作的參數(shù)設(shè)置。

數(shù)據(jù)挖掘庫的特點：a.可擴充性。該庫為用戶提供了增加挖掘操作方法、設(shè)置挖掘操作方法參數(shù)的API，提高了系統(tǒng)的可擴充性。b.集成性。挖掘操作方法可以用多種語言實現(xiàn)，在數(shù)據(jù)挖掘庫中用XML的方式保存。

3.5 集成知識庫

將局部數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果集成全局?jǐn)?shù)據(jù)挖掘結(jié)果是分布式數(shù)據(jù)挖掘中一個重要的階段，目前對多分類器的集成研究較為成熟，多分類器的組合方法包括傳統(tǒng)的擇多判決法(如投票表決法、計分法等)、線性加權(quán)組合方法、模糊推理法以及通過分析樣本特征而動態(tài)選擇分類器的方法等，把這些集成方法寫成XML的形式存儲在知識庫，指導(dǎo)挖掘協(xié)調(diào)器的結(jié)果集成。

3.6 案例庫

在物流方案設(shè)計中，由于客戶業(yè)務(wù)具有一定的穩(wěn)定性和相似性，所以方案中涉及的優(yōu)化策略會相同或相似，另外進行一次數(shù)據(jù)挖掘?qū)⒒ㄙM很多的系統(tǒng)資源，因此應(yīng)該把挖掘的結(jié)果連同挖掘的要求存儲在案例庫中，實現(xiàn)挖掘結(jié)果的充分利用和共享。

4 基于分布式數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)第四方物流的業(yè)務(wù)流程

第四方物流匯集了眾多存儲、運輸、第三方物流服務(wù)提供商等合作伙伴，因此在第四方物流的決策中，如何集成、合理分配物流資源，如何充分利用合作伙伴已有的歷史運營數(shù)據(jù)成為關(guān)鍵的問題。

把分布式數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)應(yīng)用到第四方物流的決策支持中，可以整合已有物流系統(tǒng)中的異構(gòu)數(shù)據(jù)，挖掘出蘊含在歷史運營數(shù)據(jù)中的決策知識，并能夠保證數(shù)據(jù)的安全性，為物流方案的整合設(shè)計提供強大的支持，提高第四方物流業(yè)務(wù)流程的科學(xué)性。

第四方物流的業(yè)務(wù)流程中關(guān)鍵的是汀單接收以前的可行性分析及效益分析和在物流方案實施之前的優(yōu)化決策，下文將討論在這兩個關(guān)鍵步驟如何利用分布式數(shù)據(jù)挖掘提供決策支持。

4.1 可行性分析及效益分析

一方面決策者使用4PLDDM應(yīng)用程序中客戶評價模塊，應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘中的分類算法在各處第三方供應(yīng)商物流服務(wù)記錄中挖掘特定客戶的信用類型；另一方面，決策者將汀貨的具體內(nèi)容輸入到效益評價模塊中，應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)0M遺傳算法來分析此類貨物運輸?shù)氖找婕帮L(fēng)險度；最后分析自身的能力，確定是否擁有或控制合適的運輸載體，是否擁有可供選擇的第三方物流供應(yīng)商，從以上各個方面來考慮是否接訂單。

4.2 優(yōu)化決策

要在滿足客戶要求的前提下進行優(yōu)化決策，達到自身效益最大。優(yōu)化決策中涉及路徑優(yōu)化選擇、運輸載體選擇、第三方物流供應(yīng)商評價及選擇、效益綜合評價。

在每個優(yōu)化選擇中，決策者把目標(biāo)提交給對應(yīng)的應(yīng)用程序模塊，應(yīng)用程序模塊在業(yè)務(wù)邏輯分析基礎(chǔ)上動態(tài)調(diào)度挖掘協(xié)調(diào)器，由分布式數(shù)據(jù)挖掘組件在第三方物流信息系統(tǒng)中應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘算法挖掘出相應(yīng)的知識模式，如第三方物流供應(yīng)商的分類模式等，以此采指導(dǎo)優(yōu)化決策。

5 總結(jié)與展望

第四方物流是一種介于制造企業(yè)和運輸企業(yè)之間的電子物流服務(wù)平臺，同時也是鏈?zhǔn)焦芾淼慕Y(jié)合體，其通過Internet的技術(shù)支持，使“全球貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)”成為可能。第四方物流最大的特點是對物流資源進行整合，實現(xiàn)資源的最合理分配，節(jié)約成本。如何從異構(gòu)的信息系統(tǒng)中分析數(shù)據(jù)成為一個關(guān)鍵的問題，本文提出了第四方物流分布式數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)及部分技術(shù)實現(xiàn)，解決了數(shù)據(jù)挖掘中的數(shù)據(jù)安全性和保密性等問題，設(shè)計了在分布式數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)上第四方物流的業(yè)務(wù)流程，大大改進了第四方物流決策的正確性和可靠性。未來幾年，我國將成為全球制造基地，迫切需要建立與之配套的強大的物流配送體系。文中提出的分布式數(shù)據(jù)挖掘的第四方物流系統(tǒng)將在物流配送體系的決策系統(tǒng)中發(fā)揮巨大的作用。

長沙首選運輸于2005年7月7日開始個人經(jīng)營貨運信息(原星沙貨運停車場) 原名“順風(fēng)貨運信息部”，2005年工商注冊為“長沙縣金大地貨運配載服務(wù)部”，交通局命名“長沙縣貨運二站”�，F(xiàn)名：“長沙縣湘龍首選貨運站”，經(jīng)營項目信息配載、貨運代理、物流管理、貨物運輸、企業(yè)物流外包、辦公室寫字樓廠房拆遷移等，服務(wù)范圍為廣泛。

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